การประเมินความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์สำหรับการพัฒนาเครื่องคัดกรองโรคกระดูกพรุนด้วยการเรียนรู้ผ่านปัญญาประดิษฐ์
สิ้นสุด : 15 ธันวาคม 2568
การประเมินความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์สำหรับการพัฒนาเครื่องคัดกรองโรคกระดูกพรุนด้วยการเรียนรู้ผ่านปัญญาประดิษฐ์
เกี่ยวกับโครงการ
โรคกระดูกพรุนเป็นหนึ่งในปัญหาสาธารณสุขที่สำคัญของประเทศไทย โดยเฉพาะในกลุ่มประชากรเพศหญิงวัยหมดระดูและผู้สูงอายุที่มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นอย่างต่อเนื่อง ภาวะดังกล่าวก่อให้เกิดภาระโรคจากกระดูกหักส่งผลให้ผู้ป่วยเกิดความพิการ มีคุณภาพชีวิตที่ลดลง และเกิดค่าใช้จ่ายที่สูงทั้งต่อตัวผู้ป่วยเองและระบบสุขภาพ แม้ในปัจจุบันจะมีการตรวจวัดความหนาแน่นของมวลกระดูกด้วยเครื่องตรวจความหนาแน่นมวลกระดูก (DXA) และโปรแกรม FRAX® เป็นแนวทางสำคัญในการวินิจฉัย แต่ระบบการคัดกรองในปัจจุบันยังคงมีช่องว่างเนื่องจากผู้ป่วยจำนวนมากไม่ได้รับการตรวจก่อนเกิดอาการ ประกอบกับการใช้เครื่องตรวจมาตรฐาน DXA ยังมีข้อจำกัดด้านการเข้าถึงจากจำนวนเครื่องและบุคลากรที่จำกัดในประเทศ
เพื่อแก้ปัญหาทางการแพทย์นี้ คณะนักพัฒนาจากสมาคมวิศวกรรมชีวการแพทย์ไทยจึงได้ทำการวิจัยและพัฒนานวัตกรรมเครื่องคัดกรองโรคกระดูกพรุนด้วยการเรียนรู้ผ่านปัญญาประดิษฐ์ เพื่อทำหน้าที่เป็นเครื่องมือคัดกรองช่วยแพทย์ในการประเมินความเสี่ยง ซึ่งช่วยเพิ่มการเข้าถึงและความแม่นยำในการระบุผู้มีความเสี่ยงต่อกระดูกหักได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อทำความเข้าใจภาระโรค สถานการณ์การดูแล และช่องว่างในการคัดกรอง พร้อมทั้งทำการประเมินความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์ในระยะวิจัยและพัฒนานวัตกรรม (Early Health Technology Assessment: early HTA) และจัดทำข้อเสนอแนะเกี่ยวกับคุณลักษณะเป้าหมายของผลิตภัณฑ์ (Target Product Profile) เพื่อเป็นแนวทางในการกำหนดทิศทางการพัฒนานวัตกรรมให้ตอบโจทย์ระบบสาธารณสุขไทย
