The CMCC aims to enhance the informed use of COVID-19 models in policy making, by providing end users (with focus on LMICs) with an accessible overview of the aims, capabilities and limits of the existing COVID-19 models, how projections differ and what the models’ key assumptions/drivers are. The CMCC is convened by BMGF, the Centers for Disease

This two part study will include a systematic review of economic evaluations of AMR interventions and a policy analysis to identify AMR policies currently implemented in LMICs. In combination, both these research studies will be able to address an important knowledge gap and recognise which countries currently implement evidence-informed AMR polici

Adapting a dynamic transmission model developed by National University of Singapore to the Philippines context, in order to address policy questions around COVID-19 vaccine choice, target population for booster doses, and the impact of social gatherings on COVID-19 spread.

This is an ongoing work built upon the previous work of HITAP in developing and improving the pay-for-performance scheme for primary care services through Quality and Outcome Framework (QOF). This phrase is particularly focusing on developing the dialogue of QOF use and its implementation with policy makers.Documents

การรักษามะเร็งต่อมลูกหมากในระยะแพร่กระจายที่ไม่ตอบสนองต่อการรักษาด้วยฮอร์โมน (metastatic castration-resistant prostate cancer: mCRPC) จะรักษาด้วยยาเคมีบำบัดโดซีแทคเซล (docetaxel) เป็นการรักษาลำดับแรก (first-line treatment) แต่เมื่อโรคกำเริบหลังการรักษา ปัจจุบันยังไม่มียาที่บรรจุในบัญชียาหลักแห่ง

เพดานนั้น สำคัญไฉน: ผลการศึกษาเชิงปริมานในปี พ.ศ. 2564 และผลการศึกษาเชิงคุณภาพในครั้งนี้ต่างชี้ให้เห็นว่า เพดานความคุ้มค่าไม่ใช่ปัจจัยเพียงอย่างเดียวที่มีผลต่อการตัดสินใจของคณะอนุกรรมการพัฒนาบัญชียาหลักแห่งชาติในการบรรจุยาเข้าสู่ชุดสิทธิประโยชน์ ปรับหรือไม่: ยังไม่มีฉันทามติว่า ควรปรับค่าของเพดาน

ปัจจุบัน มีการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence: AI) ทางการแพทย์เพื่อช่วยอ่านผลเอกซเรย์ทรวงอกสำหรับคัดกรองวัณโรคปอด ซึ่งมีความแม่นยำ จึงช่วยให้ผู้ป่วยเข้าสู่กระบวนการรักษาได้อย่างรวดเร็ว ลดการแพร่เชื้อ และนำไปสู่การลดอุบัติการณ์ของวัณโรคปอด ประเทศไทยยังคงมีการใช้ AI ทางการแพทย์อย่าง

ประเทศไทยเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนยาและยาคงคลังมากเกินในช่วงวิกฤต เช่น โควิด-19 สาเหตุเพราะระบบพยากรณ์ความต้องการไม่แม่นยำและพึ่งพาการนำเข้าสารออกฤทธิ์ทางเภสัชกรรม (active pharmaceutical ingredient: API) การขาดระบบเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างหน่วยงานหลัก เช่น สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.)

นโยบาย Smart Energy and Climate Action (SECA) ของกระทรวงสาธารณสุข (สธ.) เป็นความริเริ่มเชิงบุกเบิกในการบูรณาการการดำเนินงานด้านพลังงานและสภาพภูมิอากาศเข้าสู่ระบบสาธารณสุข ประเทศไทยได้พัฒนาระบบติดตามการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของโรงพยาบาล (Thai Hospital Emission Management System: THEMS) เพื่อติดตา

ผลกระทบจากนโยบายปี พ.ศ. 2566 หลังการประกาศนโยบาย telemedicine ของกระทรวงสาธารณสุขในปี พ.ศ. 2566 (เดือนมกราคม) จำนวนการใช้บริการ telemedicine เพิ่มขึ้นเป็น 2 เท่า ลักษณะผู้ใช้บริการ ผู้ใช้บริการ telemedicine ส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง ในกลุ่มผู้สูงอายุ (อายุ 60 ปีขึ้นไป) โรคที่ผู้ป่วยเลือกใช้บริการ t