วันที่ 20 ตุลาคมถือเป็นวันการดูแลสุขภาพอิงหลักฐานโลก หรือ World evidence-base healthcare day ที่มีขึ้นเพื่อสร้างความตระหนักถึงการใช้หลักฐานเชิงประจักษ์กับเรื่องของการดูแลสุขภาพ ซึ่งสอดคล้องกับการทำงานของ HITAP ที่สนับสนุนการตัดสินใจเชิงนโยบายด้วยข้อมูลหลักฐานที่เชื่อถือได้เพื่อระบบที่ดีขึ้น HITAP จึ

รอยยิ้ม เสียงหัวเราะ และความสนุกสนานที่แสดงออกผ่านสีหน้าของเด็ก ๆ ในการเข้าร่วมกิจกรรมวันเด็ก ที่จัดขึ้นทุกวันเสาร์ในสัปดาห์ที่สองของเดือน ม.ค. ในทุกปี กลายเป็นสิ่งหนึ่งที่ช่วยยืนยันให้คนเป็นพ่อเป็นแม่ชื่นใจได้ว่า ลูกน้อยของตัวเองเติบโตขึ้นอย่างสมบูรณ์สมวัย อย่างไรก็ดี ปฏิเสธไม่ไ

ตลอดปี 2024 มูลนิธิเพื่อการประเมินเทคโนโลยีและนโยบายด้านสุขภาพ หรือ HITAP Foundation เราได้สร้างสรรค์และผลิตผลงานตามพันธสัญญาที่เราตั้งไว้ เพื่อพัฒนาระบบการแพทย์สาธารณสุขไว้หลากหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นการจัดงานประชุมและเวิร์คชอป เพื่อพัฒนาบุคลากรด้านการแพทย์สาธารณสุขทั้งในและต่างประเทศการผลิต Policy

เมื่อวันที่ 18 กันยายน 2567 ณ โรงแรมอัศวิน แกรนด์ คอนเวนชัน กรุงเทพฯ โครงการประเมินเทคโนโลยีและนโยบายด้านสุขภาพ (HITAP)  จัดการประชุมเพื่อพิจารณาผลการศึกษาและข้อเสนอแนะเชิงนโยบายของโครงการ “การศึกษาผลของนโยบายการแพทย์ทางไกลภายใต้ระบบหลักประกันสุขภาพแห่งชาติของประเทศไทยในปี พ.ศ. 2565-2567” ซึ่งเป็นโค

Thamonwan Dulsamphan started work on May 5, 2021 as research assistant. She graduated with a bachelor’s degree in pharmacy from Srinakharinwirot University. She has work experience in the pharmaceutical profession, both in hospital and purchasing, and can be applied to work in the organization She likes work that uses planning, critical thinking, a

Priority setting decisions in health policy are unavoidable. Priority setting has inevitable consequences in terms of foregone health benefits. Decisions can be optimized by ensuring that decision makers have clarity about both the costs and benefits of different options. The use of economic evaluation methods can provide a systematic approach to r

HITAP, under the leadership of the National Health Foundation (NHF), Thailand, is partnering with the Saw Swee Hock School of Public Health (SSHSPH), National University of Singapore (NUS) and the Mathematical/Economic Modelling Department (MAEMOD) at the Mahidol Oxford Tropical Medicine Research Unit (MORU) as part of the Asia HTA Consortium

The rapidly evolving healthcare landscape is being shaped by cutting-edge technologies such as big data analytics, digital advancements, and genomics, leading to the emergence of Precision Medicine (PM). National genomics programs worldwide are embracing PM\'s potential, signaling an imminent integration into healthcare systems. However, PM interve

Infectious disease modelling have played a defining role in managing the COVID-19 pandemic and their use is expected to rise owing to emerging disease outbreaks. Hence, countries have recognised the need to strengthen the capacity to use such models to prepare, manage, and exit outbreaks by answering difficult and dynamic policy questions.   The