พบ "ปัญญาประดิษฐ์"ทั้งหมด 25 ผลลัพธ์
เรียงลำดับตาม
เรียงลำดับตาม
ฮ - ก
“MIDAS Medical Innovation Hackathon 2025” เวทีขับเคลื่อนนวัตกรรมทางการแพทย์ สู่สิทธิประโยชน์ของคนไทย
เมื่อวันที่ 15-16 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2568 ณ โรงแรมพูลแมน คิง เพาเวอร์ กรุงเทพ (รางน้ำ) มูลนิธิเพื่อการประเมินเทคโนโลยีและนโยบายด้านสุขภาพ (HITAP Foundation) และฝ่ายประเมินเทคโนโลยีด้านสุขภาพเพื่อการผลิตนวัตกรรม (Medical Innovation Development and Assessment Support: MIDAS) ร่วมกับศูนย์นวัตกรรมสุขภาพ คณ
‘Priorities Conference’ 160 องค์กรจาก 45 ชาติ ร่วมวงถกสุขภาพที่ ‘ไทย’ เป็นเจ้าภาพ
HITAP จับมือ เครือข่าย ISPH จัดการประชุมระดับนานาชาติ ‘Priorities Conference 2024’ เชิญ 160 องค์กรจาก 45 ประเทศทั่วโลก ร่วมถกประเด็น ‘อนาคตการจัดลำดับความสำคัญด้านสุขภาพ – กลยุทธ์เพื่อสร้างระบบสุขภาพที่ยั่งยืน’
เมื่อวันที่ 8 พ.ค. 2567 โครงการประเมินเทคโนโลยีและนโยบายด้านสุขภาพ (
โครงร่างงานวิจัย เรื่อง การประเมินความคุ้มค่าทางเศรษฐศาสตร์ ของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยคัดกรองวัณโรคปอดในประชากรกลุ่มเสี่ยงตามชุมชน
งานวิจัยนี้มุ่งศึกษาการใช้ระบบบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ช่วยคัดกรองวัณโรคปอดในประชากรกลุ่มเสี่ยงตามชุมชนว่ามีความคุ้มค่าหรือไม่ และมีภาระงบประมาณเท่าไร เพื่อพิจารณานำการตรวจคัดกรองดังกล่าวมาใช้ในระบบสุขภาพของประเทศไทย โดยมีวัตถุประสงค์ของโครงการดังนี้
1) เพื่อวิเคราะห์ต้นทุนต่อหน่วยของการตรวจคัดกรองว
เพราะโลกของเรามี ‘ทรัพยากรจำกัด’ การให้ ‘บริการสุขภาพ’ จึงต้อง ‘ลำดับความสำคัญ’
“เมื่อถึงปี 2573 จะมีประชากรกว่า 5,000 ล้านคนทั่วโลกที่เข้าไม่ถึงการรักษาพยาบาล ถ้าแต่ละประเทศไม่เพิ่มงบลงทุนด้านการสาธารณสุขมูลฐานอย่างน้อย 1% ของ GDP” คือการคาดการณ์ของ องค์การอนามัยโลก (WHO) ในปี 2562
แม้คนจำนวนไม่น้อยอาจมองว่าสิ่งนี้ไม่ยากเกินกว่าที่ 193 ประเทศทั่วโลกจะทำได้
เปิดโลก digital health เจาะลึกแนวคิดและคำนิยามสำคัญ
digital heath (สุขภาพดิจิทัล) เป็นคำที่มีความหมายกว้าง และครอบคลุมบริการด้านสุขภาพทั้งหมดที่ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (information and communications technology, ICT) ตั้งแต่อุปกรณ์สวมใส่ส่วนบุคคล ไปจนถึงการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ และปัญญาประดิษฐ์ในด้านสุขภาพ ล้วนถือเป็น digital health
ในกลุ่มเ
อนาคตการคัดกรองวัณโรคปอดในชุมชนของประเทศไทย: คุ้มค่าแค่ไหน ถ้าใช้ AI ช่วยอ่านฟิล์ม
ปัจจุบัน มีการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence: AI) ทางการแพทย์เพื่อช่วยอ่านผลเอกซเรย์ทรวงอกสำหรับคัดกรองวัณโรคปอด ซึ่งมีความแม่นยำ จึงช่วยให้ผู้ป่วยเข้าสู่กระบวนการรักษาได้อย่างรวดเร็ว ลดการแพร่เชื้อ และนำไปสู่การลดอุบัติการณ์ของวัณโรคปอด
ประเทศไทยยังคงมีการใช้ AI ทางการแพทย์อย่าง
สรุปย่อโครงการวิจัย เรื่อง การประเมินสถานการณ์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในระบบสุขภาพของประเทศไทย
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในระบบสุขภาพทั่วโลก โดยสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัยโรค สนับสนุนการตัดสินใจของแพทย์ และพัฒนากระบวนการบริหารจัดการทางการแพทย์ให้มีความแม่นยำและรวดเร็วมากขึ้น ประเทศไทยได้ให้ความสำคัญกับ AI โดยกำหนดให้เป็นหนึ่งในยุทธศาสตร์แห่งชาติภายใต้แผนปฏิบัติการป
10 / หน้า